在医疗前线，诸如病毒基因测序，蛋白靶标筛选，病毒与药物的研发历史数据匹配等种种工作如果能够由AI算力来支撑，能够取得事半功倍的效果。比如利用AI算法能够将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，且能精准检测出病毒变异的情况。

被病毒侵袭不断攀升的死亡人数时刻提醒着人们时间就是生命，一切能够提高医疗效率的技术手段在此刻都显得无比珍贵。也因此，在疫情爆发后，百度、阿里巴巴、商汤等各大AI技术厂商率先宣布的一件事就是：面向科研机构与医疗机构免费开放算力。算法、算力和数据是人工智能得以快速发展的三大要素，在抗疫这场持久的人力物力消耗战中，人工智能也找到了它得以充分释放的战场。钟南山院士曾说，病毒很聪明，摆在人们面前有两个问题：筛查与确诊难度加大，消耗了大量人力与社会资源。

AI作为一种技术辅助工具成为了医生最得力的帮手。在疫情爆发的特殊时期，核酸检测和CT影像检测是新冠肺炎病例确诊最重要的两大手段，传统医生平均10分钟左右的阅片效率在繁重的病毒筛查任务下根本无法满足需求，而在比较成熟的AI影像诊断的辅助下，平均每个肺炎的阅片筛查速度可以从十几分钟缩短到几十秒。今年2月4日，工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，号召社会各界尽快利用AI技术补齐疫情管控的技术短板，充分挖掘AI技术在新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景。

在这场轰轰烈烈的AI抗疫保卫战中，手握资本与技术的AI独角兽们是当之无愧的主角。从无人送货到体外测温、AI医疗诊断，各AI企业充分发挥企业自身优势全力抗疫。一边利用AI技术让CT影像诊断实现秒级输出缓解医疗资源紧缺的现状，另一边通过辅助新药开发加快寻找控制疫情蔓延的解决办法。华为云则在疫苗研发上发力，疫情期间，研究机构可以向华为云医疗智能体(EIHealth)申请免费使用AI研发平台，用于病毒基因组研究、抗病毒药物研发和抗疫医疗影像研究分析，加速抗疫药物研发，加快疫情检测速度。

除此之外，华为云还联合了多家科研机构使用超级计算能力和AI算法筛选出了5种可能对新型冠状病毒有效的抗病毒药物，为研究机构和制药企业进一步药物研发提供了重要参考。为了避免出门发生交叉感染，大量居民宅在家中，把生活必需品从供应端搬运到需求端的重任就落到了配送这一环节上。百度Apollo无人车就宣布，对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，并联合新石器在北京海淀医院投放无人车进行无接触送餐服务，目前每天能够服务100名一线医护人员。