网站数据爬取能力

能力：
Python的爬虫技术能够轻松实现网站数据的抓取，利用BeautifulSoup、Scrapy等库，可以获取网页上的结构化数据。

解决的问题：
为市场调研、竞品分析提供有力支持，整合网络上的开源数据到业务中，助力业务决策和创新。

自动化编程能力

能力：
Python通过自动化脚本和工具，能够大幅减少人工操作，提高工作效率。

解决的问题：
减少重复劳动，快速完成繁琐的任务，释放更多时间和精力用于核心业务；在大数据处理、机器学习等领域
也有广泛应用，为企业提供创新的可能性。

工业自动化监控与数据分析

能力：
Python能够快速搭建数据处理管道，收集、处理和解读来自智能传感器的数据，实现对生产数据的实时监控

解决的问题：
及时发现潜在问题，快速响应异常情况，提高生产线的效率和准确性。

预测性维护能力

能力：
Python可以构建复杂的预测模型，使用Scikit-Learn等库实现简单线性回归模型，或使用TensorFlow、
PyTorch等框架训练神经网络模型。

解决的问题：
通过持续监控设备状态预测故障的可能性，节省成本和时间，实现从被动维护到主动维护的转变。

云端协同与边缘计算能力

能力：
Python在云端可以作为连接各个系统的桥梁，让数据在不同的系统之间自由流动；在边缘设备上应用广泛，
因为轻量级且易于部署。

解决的问题：
实现云端的数据处理与系统连接，让设备本身具备数据处理和决策能力，提高整体系统的效率和响应速度。