互联网信息化咨询/技术开发/整合营销
请通过以下方式免费咨询
提交
工业物联与AI及大数据全链条解决方案
全链条业务系统承接：重点突出为电力物联网平台
能力及解决问题
我司具有成熟的物联平台，平台提供物联网设备的数据采集、智能监测、大数据分析挖掘、
数据交换共享、平台监测管理及移动APP应用功能。
多种协议
支持
数据智能
检测
数据分析
处理
APP应用
多种协议支持
数据采集模块支持多种物联网设备终端的多种通讯协议和通讯规约标准接入方式，采
集设备层支持NB-Iot、LoRa、LoRaWAN、MQTT、2G-5G、Wifi、PLC、GPRS等通
讯方式，支持TCP/IP、UDP通讯协议，整体遵循IEC标准
数据智能检测
数据监测及分析实现对终端设备数据的实时监测和专业化大数据分析挖掘。
数据分析处理
如数据交换功能为多数据源、多数据格式提供数据接入和共享融合接口
APP应用
提供灵活便捷的轻量移动系统
应用行业及场景
智慧电力平台
实时数据监控与分析
需求响应管理
能源优化与管理
预测性维护与故障诊断
安全性与可靠性保障
智慧电力看能耗管控平台
实时能耗监控
能耗预测与优化
设备管理与维护
能源成本分析与控制
智慧水务平台
数据集成与管理
实时监控与预警系统
智能调度与优化
用户交互与服务
智慧工业平台
数据集成与管理
实时监控与分析
预测性维护
资源优化与调度
客户端交互与服务
智慧园区平台
集成管理：综合信息展示与资源调度优化
智能安防
环境监测
服务与互动
核心功能
大数据在工业物联网中的作用
(1)数据采集与整合：工业物联网平台的数据捕获机制
(2)数据存储与管理：构建高效的数据仓库以支持工业分析
人工智能在工业物联网中的应用
(1)预测性维护：利用AI进行设备故障预测和预防
(2)自动化决策：AI驱动的智能决策系统在工业物联网中的应用
工业物联网平台的核心组件
(1)边缘计算：在数据源头进行处理以减少延迟和带宽需求
(2)安全性与隐私保护：确保工业物联网平台的数据安全和隐私合规
大数据与人工智能的融合
智能数据分析：结合大数据和AI进行深入洞察和预测
机器学习模型：在工业物联网中部署和优化机器学习模型
工业物联网平台的扩展能力
(1)云集成：将工业物联网数据和应用与云服务相结合
(2)开放API：构建可扩展的工业物联网平台，支持第三方集成
