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趋势一、更加依赖 AI 技术
在众多的软件开发技术中,AI是热点。在过去的五年里,AI发展迅猛。如今,机器也可以像人脑一样的思考问题了。人们所说的AI技术包括机器学习、深度学习和神经网络。
在最近的一项调查中,有 84% 的受访者表示,他们认为AI 的实施可以为其提供竞争优势。该技术及其相关技术(例如机器学习、深度学习和NLP)在每个行业中都有大量应用。其中运用广泛的就是Chatbot(对话机器人),Chatbot在许多场所替代人为客户提供服务,如问询、点餐等。跟人相比,对话机器人在这类服务上不会出错。根据市场调研机构Tractica分析,全球AI软件市场将从2018年的95亿美金增长到2025年的1186亿美金。这惊人的数字增长,告诉我们AI不仅仅是未来的一种技术趋势,而实实在在的是当今技术领域里的重要力量。AI技术被广泛地应用于医疗、财经、教育、运输、自动测试、自动代码生成和自动解决方案开发。就连软件需求和供应链也通过AI预测市场情况来减少开销和重新安排发货等等。
趋势二、沉浸式技术
2020年软件开发中一项有趣的趋势就是沉浸式技术。沉浸式技术包括虚拟现实VR、增强现实AR和VR,AR的组合混合现实。该技术正在以一种加速度的方式迅猛发展。虚拟现实和增强现实的不断改进,每年都在创造新的奇迹。
除了在游戏里运用外,沉浸式技术还被应用到其它领域。如沃尔玛利用VR来为员工做服务培训。微软的Hololen的MR技术被美国军方采纳。仿真软件VituralShip被用来训练美国海军和海岸卫队军官。在电子商务app中,AR同样以各种方式使用,增加客户购物体验的真实性和互动性。电子商务仓库配备VR,让用户可以在下单前虚拟体验一下。
从训练部队到 3D 游戏,混合现实在当代的每个细分市场都有应用。基于 AR 的教育应用程序是一种新趋势,正在将教育服务技术提高到一个新水平。混合技术能让人们参观博物馆获得更深层次的体验、购物更广、游戏体验更刺激。权威机构预测,在2022年,70%的企业将会使用AR/VR技术,AR开发人员的需求量也会随之增加。混合现实的全球市场规模预计将在未来几年中大幅增长,IndustryABC市场报告显示,MR市场从2017年的10亿美金,到2024年将达到100亿美金。年复合增长率达73.2%
目前。谷歌、三星和Oculus是VR市场的主要玩家。其它一大批初创公司正在基于虚拟现实开发服务,紧追沃尔玛和美国军队等巨头。这项技术有很多值得探索的方面,它们可以极大地改善生活方式和业务流程。
趋势三、移动化和无处不在的计算
随着智能手机、平板电脑和其他移动设备的普及,软件的未来将更加移动化。软件将不再局限于桌面电脑或笔记本电脑,而是随时随地都可以使用。同时,各种智能设备的普及,使得人们可以通过语音、手势、面部表情等多种方式与设备进行交互,使得用户体验更加自然和智能。
移动化和无处不在的计算的趋势还催生了一系列新兴技术和应用,如移动支付、在线医疗、智能家居、无人驾驶等,这些领域都有着巨大的市场潜力和发展空间。
在未来,移动化和无处不在的计算将进一步深入到各个领域,包括智慧城市、工业互联网、智能交通等,将成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。同时,这也将推动人工智能、大数据、物联网等技术的发展和应用,带来更多的商业机会和社会价值。
趋势四、 低代码开发
低代码开发从2014开始推出,它的目的在于提高软件开发效率,减少人工编程量。低代码开发平台为用户提供可视化GUI。开发者,哪怕你是一个非技术人员,都可以参与编程。你可以根据业务逻辑,拖放相应的流程模块,搭建起一个完成的程序框架,最后让平台自动生成代码。Appian和Mendix是两个较好的低代码开发平台。
趋势五、“敏捷+DevOps”开发模式将替代瀑布式开发模式
当下流行的瀑布式开发模式存在各种各样的问题:异地协同沟通难、面对多种开发需求时要不断变换开发环境、开发效率低、无法满足客户快速需求的变化。在这种情况下,“敏捷+DevOps”研发模式应运而生,并且一同衍生了“软件开发云平台”——一个一站式的云端的DevOps平台。该平台提供了各种端到端的工具,分别覆盖了不同的角色,如管理角色、开发角色及运维角色。把我们在软件开发中迫切需要的项目管理、代码仓库、代码测试、编译构建、部署等功能全部集成在软件开发云的闭环中,软件需求方能随时掌握开发的进度和状态、并可在云平台上进行及时沟通交流,充分的实现了软件的快速持续性交付。
趋势六、微服务将成为主流
谷歌趋势表明,微服务架构范式在 2020 年持续增长了一整年。
随着软件行业整体逐步迁移到云端,微服务也将成为占主导地位的架构范式。与往日设计一个庞大的系统不同,微服务是把整体功能分割成可控的若干小模块,每个小模块就是一个完整的功能模块。用户根据业务需要,选择相应的模块,组合成最后的系统。微服务架构崛起的一个主要原因是它与云原生完美契合,可以实现快速的软件开发。
趋势七、编程语言 Python 的崛起
随着动态软件技术的发展,其开发工具在市场上也不稳定。尽管在其他所有调查中,Javascript 和 PHP 都是前端和后端编程语言最常用的编程语言。但还有许多其他工具正在不断流行。其中一个是 python,它最常用于 AI 和 ML 开发。机器学习、数据分析、数据处理、Web 开发、企业软件开发,甚至是拼接黑洞照片,Python 的影子无处不在。
在著名的编程语言排行榜网站 TIOBE 上, Python已成为排名第一的编程语言,虽然在前期很长一段时间是Java和C语言的天下。但似乎没有永远的王者,当下已成为Python的天下。另一门无所不在的编程语言 JavaScript 正面临下行的风险。为什么 Python 的势头会如此强劲?因为它的入手门槛低,有一个优秀的社区在支持,并受到数据科学家和新生代开发者的喜爱。
趋势八、边缘计算
数据上云已经成为企业信息处理的一种趋势。当用户对数据处理的实时性提出更高的需求时,云计算的问题(时延)就暴露出来了。边缘计算的思路是把用户数据迁移到网络边缘设备,利用边缘设备来为用户提供处理能力。
相对于把海量数据传送到数据中心去处理而言,在边缘设备上就地解决问题更能节省时间和开销。对于终端用户而言,这就意味着更快地实时处理数据。随着5G时代的到来,传输速度成百倍提高,比如20Gbps,这样让数据传输的时延微乎其微。大带宽,低时延赋予了边缘计算更多新式应用的可能。此外,边缘计算特别适用于处理时间和区域敏感的数据。
预计从 2018 年至 2025 年,边缘计算的全球市场将增长约 28 倍。
趋势九、网络安全
对初创公司或者中型公司来说,网络安全就像“房间里的大象”,他们可以看到网络安全的需求,却没有足够的资源去实现他。这其实也是公有云能迅速落地下沉的一大原因,初创企业不需要自己去搭建底层的基础设施,也省去了网络安全的防护,只要部署在公有云上就行,其他的事交给云厂商。可当云厂商遭到网络攻击,或者出现故障时,受到影响的就绝不只是一家公司而已。事实上,2021 年曝出来的云厂商高危漏洞也不在少数,2022 年公有云厂商和 Linux 都要在安全方面更努力地工作。
除了云安全,另一个常见的网络安全来源于开源软件。之前奇安信有过相关数据报告,90%的开源软件存在安全漏洞,这对于在开源软件基础上构建起来的互联网本身就是个令人不寒而栗的问题。幸运的是,高危漏洞的利用没有那么容易。不幸的是,很多世界流行的开源软件,背后的维护者甚至只有两三个人,比如 2021 年最受关注的 log4j 漏洞,影响了全世界近一半的 IT 公司。